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            AI大模型向“錢”進(jìn),誰能賺到第一桶金

            加入時(shí)間:2023-08-20 09:57    訪問量:2603    信息來源: 中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊 2023年14期

            713日,國(guó)家網(wǎng)信辦七部委公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,并將于2023815日起施行。這被認(rèn)為將為我國(guó)AI大模型的加速發(fā)展,尤其是商業(yè)化落地,提供重要的制度基礎(chǔ)。

              今年528日,科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二,僅次于美國(guó),目前中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。

              而在兩個(gè)月時(shí)間里,截至目前,據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì),又有超過20個(gè)各類AI大模型亮相。除了數(shù)量的快速增加,AI大模型還呈現(xiàn)出擁抱B端、發(fā)力產(chǎn)業(yè)落地的趨勢(shì),不僅科技公司紛紛面向不同行業(yè)場(chǎng)景推出基于AI大模型的產(chǎn)品和服務(wù),也有不同領(lǐng)域的“頭部玩家”基于行業(yè)特點(diǎn)推出各種垂直大模型。

            通用還是垂直?“百模大戰(zhàn)”正在出現(xiàn)分化

              ChatGPT的爆火打開了AI 2.0的大門,但陷入“百模大戰(zhàn)”的中國(guó)AI產(chǎn)業(yè),正在出現(xiàn)分化。

              中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān),北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)黃鐵軍教授,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)等多位產(chǎn)學(xué)研專家在接受《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》采訪時(shí),都表達(dá)了對(duì)AI大模型未來發(fā)展的一個(gè)共識(shí):

              通用大模型(基底大模型)在全球范圍內(nèi)數(shù)量都不會(huì)太多,很可能就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蘋果iOS和谷歌安卓,兩三家而已;而垂直大模型則會(huì)像各類APP,會(huì)形成垂直領(lǐng)域的頭部玩家,也會(huì)產(chǎn)生非常豐富多樣的生態(tài)體系,容納各種體量的公司。

              前者是一條非常艱難的路,需要擁有充足的技術(shù)和人才儲(chǔ)備,要投入大量的資金和時(shí)間,還要有足夠的生態(tài)構(gòu)建和孵化能力。但一旦成功就是一家世界級(jí)的偉大公司;后者相對(duì)確定性更大,也有更多、更豐富的可能性,但體量和想象空間可能與前者無法相比。

              如果AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展確實(shí)就按此邏輯和格局發(fā)展,那當(dāng)下火熱的“百模大戰(zhàn)”一定會(huì)出現(xiàn)分化,而實(shí)際上,這種分化已經(jīng)在發(fā)生。尤其是Meta還拋出了一顆重磅炸彈,甚至有媒體將其形容為全球AI大模型產(chǎn)業(yè)“一夜變天”。

            不聊天不寫詩去做事,離產(chǎn)業(yè)近就是離錢近?

              除了做通用還是做垂直,to C還是to B也是AI大模型發(fā)展的重要方向選擇。

              由于ChatGPT先是在C端產(chǎn)生了巨大傳播力和影響力,所以百度的文心一言、阿里的通義千問、科大訊飛的星火認(rèn)知等也都是先以聊天、寫詩、作畫的方式亮相,隨后也都很快推出了面向B端的行業(yè)解決方案。而華為、騰訊、京東、360等則直接殺向B端,將大模型的重心放在行業(yè)落地上,并開始進(jìn)入商業(yè)化探索階段,向“錢”進(jìn)。

              比如自從ChatGPT問世以來,大家驚嘆于其巨大的參數(shù)量和其產(chǎn)生的智能涌現(xiàn)。于是,人們看待大模型,會(huì)首先開始進(jìn)行參數(shù)量的比較。但侯方認(rèn)為,就大模型本身而言,并不是說參數(shù)越大越好,最重要的是要看你要解決什么問題。“在不同問題場(chǎng)景下,你可能需要一個(gè)更大型、更全面的模型,也可能只需要一個(gè)很小但更專業(yè)、更聚焦的模型?!彼f。

              侯方還強(qiáng)調(diào),AI大模型的生態(tài)建設(shè)也是一個(gè)非常重要的方面。因?yàn)殡S著更多開源模型的出現(xiàn),AI大模型對(duì)算法的門檻會(huì)變低。但基于算法去做一系列工程化的開發(fā)就會(huì)變得很重要。

              “未來,圍繞AI大模型整個(gè)生態(tài),一定會(huì)涌現(xiàn)出一大批新的應(yīng)用開發(fā)者,畢竟AI2.0時(shí)代,所有的應(yīng)用層全部可以重新顛覆一遍。騰訊希望做的是圍繞大模型的上下游和各路合作伙伴,一起探索和共建,為他們提供配套服務(wù)和支持體系?!焙罘奖硎?。

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